hrhw 님의 블로그

스마트 농업의 보급이 확대되면서, 많은 농가와 창업자들이 "어떤 작물을 재배해야 수익성과 효율성이 높을까?"라는 질문을 던지고 있다. 자동화와 데이터 기반 운영이 가능하다는 점은 분명히 장점이지만, 모든 작물이 스마트 시스템에 잘 맞는 것은 아니다. 기후 변화까지 고려한다면, 향후 5년, 10년을 내다보고 ‘기후 적응력’과 ‘자동화 효율성’을 함께 갖춘 작물 선택이 중요해진다. 이 글에서는 특별히 스마트 농업에 최적화된 작물 3종을 선정하고, 그 특징과 수익성, 기후 대응력, 자동화 가능성을 사례와 함께 분석해 소개한다. 스마트 농업에 적합한 작물 선정 기준 작물마다 생육 특성과 재배 조건이 다르기 때문에, 스마트 농업과 궁합이 잘 맞는 작물은 다음 5가지 조건을 만족하는 경우가 많다.기준설명자동..

AI는 이제 단지 기술이 아닌 ‘농업의 의사결정 파트너’가 되었다. 스마트 농업 분야에서 AI는 수확 시기 예측, 병해충 진단, 생육 상태 분석, 온실 자동제어, 작물 가격 예측 등 다양한 영역에 활용되고 있으며, 사람이 감에 의존하던 작업을 정확한 데이터 기반으로 대체하고 있다. 이 글에서는 스마트 농업 현장에서 AI가 어떤 방식으로 활용되고 있는지 구체적인 사례를 중심으로 설명하고, AI 사용 전후의 비교, 주요 프로그램 이름, 문제 해결 효과까지 종합적으로 분석한다. AI는 스마트 농업에서 어떤 방식으로 활용되는가? AI(인공지능)는 사람이 수집하거나 수집이 어려운 수많은 데이터를 분석하여 예측, 판단, 제어 기능을 대신 수행한다. 스마트 농업에서 AI는 다음과 같은 주요 역할을 맡는다.활용 ..

최근 10년간 전 세계에서 이상기후 현상이 급격히 증가하고 있다. 기상청과 IPCC(기후변화에 관한 정부 간 협의체)에 따르면, 지구 평균 온도는 산업화 이전 대비 1.2℃ 상승했으며, 이로 인해 극한 고온, 가뭄, 국지성 폭우, 급격한 한파 등 ‘예측 불가능한 날씨’가 일상이 되었다. 한국 역시 예외가 아니다. 2024년 기준, 봄철 평균 기온은 20년 전보다 1.5℃ 상승, 여름은 길어지고, 가을은 짧아졌으며, 벼 수확기의 잦은 태풍으로 인해 농작물의 수확량이 연평균 10~20% 감소하는 일이 반복되고 있다. 농업은 급변하고 있는 기후 변화에 가장 민감한 산업이다. 기후 변화는 단순한 날씨 문제가 아니라 생산성, 품질, 식량 안보를 동시에 위협하는 위기다. 하지만 여기에 대응할 수 있는 수단이 있..