hrhw 님의 블로그

디지털 전환이 가속화되는 가운데, 농업도 더 이상 ‘땅만 보고 일하는 산업’으로 머무르지 않는다. 스마트 농업은 다양한 센서와 기계 장비를 통해 작물, 토양, 환경 정보를 수집하고, 이 데이터를 기반으로 작물 생장을 제어하는 정밀농업으로 진화하고 있다. 그런데 이렇게 쌓이는 방대한 데이터를 어디에 저장하고 어떻게 관리할 것인가? 바로 이 지점에서 ‘클라우드 기반 데이터 관리 시스템’이 필요해진다. 과거에는 USB나 개인 컴퓨터에 데이터를 보관했지만, 이제는 클라우드 서버에 데이터를 저장하고 분석하며, 언제 어디서든 스마트폰으로 농장의 상태를 확인할 수 있는 시대가 되었다. 이 글에서는 클라우드 기술이 스마트 농업에 어떻게 적용되고, 어떤 시스템들이 농민들에게 적합한지 쉽게 이해할 수 있도록 정리한다...

스마트 농업은 환경 조건을 실시간으로 인식하고, 이를 기반으로 작물 생장을 정밀하게 제어하는 기술 중심 농업이다. 이 과정에서 핵심적인 역할을 수행하는 것이 바로 IoT(사물인터넷) 기반 센서이다. 센서는 농작물이 자라는 환경의 변화를 감지하고, 데이터를 수집·분석하여 자동 제어 시스템에 전달하는 역할을 담당한다. 특히 토양 수분, 온도, 조도, CO₂ 농도 등 다양한 요소를 실시간으로 측정할 수 있기 때문에, 농업 생산성 향상과 자원 효율화에 있어 필수 요소로 자리 잡고 있다. 이 글에서는 스마트 농업에서 가장 많이 사용되는 센서의 종류와 기능, 그리고 각 센서가 실제 농업 현장에서 어떻게 활용되는지를 사례 중심으로 분석한다. IoT 센서가 스마트 농업에 필요한 이유 스마트 농업은 정밀 제어를 ..

한국 농업은 고령화, 노동력 부족, 농촌 인구 감소라는 삼중 위기에 직면하고 있다. 농업 인구 중 65세 이상 비중은 50%를 넘었고, 젊은층의 유입은 여전히 미미한 상황이다. 동시에 기후변화, 유통 구조의 불균형, 자재비 인상 등 외부 환경 역시 악화되고 있다. 이러한 구조적인 문제를 해결하기 위한 대안으로 ‘로봇 농기계 기반의 스마트 농업’이 주목받고 있다. 로봇 농기계는 단순 노동을 자동화할 뿐 아니라, 인공지능과 결합하여 농업의 전 과정을 데이터 기반으로 최적화할 수 있는 가능성을 제공한다. 이 글에서는 로봇 농기계 기술의 현황과 발전 방향, 실제 사례, 그리고 인간 노동의 대체 가능성에 대해 체계적으로 분석한다. 로봇 농기계란 무엇인가? 로봇 농기계는 자율주행 기술, 인공지능, 센서, ..