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스마트 농업 시스템을 설계할 때, 센서나 제어 장치가 어떤 통신 방식으로 데이터를 송수신할 것인지는 매우 중요한 요소이다. 특히 소규모 하우스, 분산된 노지 센서, 이동형 장비 등의 환경에서는 통신 방식의 선택이 설치 효율성과 유지비용에 직접적인 영향을 미친다. 많은 스마트 농업 시스템이 WiFi, LoRa, LTE, Zigbee, 블루투스 등 다양한 통신 방식을 사용하는데, 그중에서도 근거리 기반 센서 시스템에서는 블루투스(Bluetooth)와 WiFi의 선택이 자주 비교된다. 두 기술은 모두 비면허 주파수를 사용하며, 별도 통신 요금 없이 데이터를 주고받을 수 있는 장점이 있다. 그러나 전송 속도, 커버리지, 전력 소비, 보안성 등에서 차이를 보이며, 특히 농업용 센서 시스템에서 이 차이는 성능과 ..

스마트 농업은 단순한 자동화와 센서 기반 모니터링을 넘어, 이제는 데이터와 가상 환경을 활용한 예측적 농업으로 확장되고 있다. 그 중심에 자리한 기술이 바로 디지털 트윈(Digital Twin)이다. 디지털 트윈은 현실 세계의 물리적 농장을 가상공간에 정밀하게 복제하여, 다양한 시뮬레이션과 데이터 분석을 가능하게 하는 기술이며, 이미 제조업, 항공우주, 도시계획 분야에서는 핵심 인프라로 자리 잡았다. 이 기술이 농업에 도입될 경우, 기후 변화에 따른 작물 생육 변화 예측, 병해충 확산 시뮬레이션, 물·에너지 소비량 분석, 수확량 예측 등을 모두 가상 공간에서 실시간으로 시도할 수 있다. 실제 농장 운영 전에 가상으로 테스트하고, 결과를 분석해 최적의 의사결정을 도출할 수 있기 때문에, 리스크가 높은 작..

스마트 농업은 농업의 생산성 향상, 노동력 절감, 기후변화 대응 등의 목적을 지닌 기술 융합 분야이다. 드론, IoT, AI, 클라우드, 자동화 장비 등 다양한 기술이 도입되면서 시장의 외형은 빠르게 확대되고 있다. 그만큼 스마트 농업을 주제로 한 창업 아이템 또한 다양하게 등장하고 있지만, 아이템 자체보다 더 중요한 것이 바로 ‘출발점’이다. 많은 예비 창업자들은 특정 기술을 중심으로 아이템을 기획하는 경향이 있다. 예를 들어 “IoT로 토양 수분을 측정하는 장비를 만들겠다” 또는 “AI를 활용해 병해충을 자동 판별하겠다”는 접근이다. 하지만 이 방식은 기술이 먼저이고, 문제는 그다음에 등장하는 구조이다. 실제 농업 현장에서 요구되는 혁신은 ‘문제가 먼저’이며, 기술은 그것을 해결하기 위한 수단이어..